第一，业务场景构建

树立完好的企业物流业务场景，场景中依据实践场景状况，可能包含供给商、工厂、经销商、物流商等角色。

二，系统性诊断问题

以系统性的方式（如企业物流总本钱最优），诊断与剖析企业物流中存在的问题，主要反映部分问题要素对企业物流整体之间产生的影响关系。

第三，物流业务持续优化

企业物流体系中，采购（入厂）物流、消费物流、销售物流三个环节分别有不同的业务体系特征，在停止优化的过程中需求用不同的业务模型分别停止梳理。

1. 采购（入厂）物流中，以供给链物流总本钱最优为目的对其停止控制，需求剖析供给商、物流商以及工厂等多角色中的业务关系并停止量化。

2.生产物流中，以服务产线为目的，重点在于提高生产与物流效率，同时也遭到设备场地的限制，通常会以小批量，多批次的方式展开物流作业。其中包含了，卸货、质检、存储、拆包、分拣配货、消费配送、线边补货等多个流程活动。也需求具备良好的消费物流规划才能停止支持，依据业务的场景的变化而停止迭代。

3. 销售物流中，以供给链物流网络的总本钱最优为目的，将物流业务活动，如CDC/RDC中的仓储业务、物料在不同仓库中的补货、物料的运输、仓库与网点的掩盖关系等。再将不同的物流战略与仓储本钱、运输本钱、库存持有本钱、仓库建立本钱等几项主要本钱停止模仿运算，找出其最优物流战略，包括物料库存散布、仓库选址、补货战略、最佳运输途径等。

第四：数字化决策支持

在企业的根本业务流程曾经构建和物流数据根本能够在信息系统中停止采集的根底上，将物流业务模型组织为运筹模型，停止模仿仿真运算，产生多种可选择的物流战略，如各环节物流作业的最佳批量批次，最佳分拣作业组织方式，仓库的选址规划、物流资源的应用率与瓶颈等。并可持续的监控、预警以及对不同周期的决策停止量化与可视化支持。