首先需要更恰当地定义人工智能的含义。人工智能涵盖了智能过程的广泛领域，所有这些过程均使用算法和数据，以使计算机执行先前与人类智能相关的任务。

固然现代人工智能技术还有改良的空间，但这项技术曾经推进了其应用范畴的开展。在导航运输和货运处理计划时，人工智能允许史无前例的优化。物流团队管理者运用人工智能改善运输的方式以及在疫情中运用的战略供给链办法中分明地看到了这些益处。

在物流管理中，人工智能提供了可以改动行业效率的工具和见解。这些工具被物流公司运用。例如，集成视频经过对货车司机行为的快速无缝剖析，将人工智能技术应用于车队管理。人工智能会搜索视频数据，汇总见解，从而使车队管理者更好地理解其车队及其运作方式。反过来，这些见解提供了：

车队管理中的人工智能都与信息和认识有关，这是司机为了坚持平安并减少不用要的风险(包括燃料排放)所需求的工具。采用人工智能技术，能够应用数据在全球贸易中做出更好的决策。

疫情使全球供给链变得紊乱。忽然之间使得物资、货物和服务不能依赖单一来源。企业不得不快速构建供给链管理的战略和措施，人工智能在这一方面提供了协助。

雀巢公司只是其中的例子之一，该公司有效应用了人工智能来改善其预测需求和谐和库存的办法，从而减少本身的糜费和积压的库存。雀巢公司运用软件开发商SAS公司提供的人工智能系统将统计剖析应用于其10,000多个SKU中的需求变量。因而，他们能够更好地理解促销和买卖将如何推进需求和必要的供给。

人工智能在供给链导航中的这种实时应用关于俭省资金和减少浪费十分有用。毫无疑问，物流的将来将由智能技术的应用来推进创新和效率来定义。

物流是一个需求尽可能多的信息才干正常运转的范畴。从库存率、重量和位置到道路管理和谐和，人工智能和自动化能够简化很多范畴。

在未来，经过这些工具的普遍应用，将使以消费者为中心的个性化物流货运成为可能。这能否需求运用无人机将选定的产品托付到客户手中还有待察看，但是能够肯定的是，经过人工智能和自动化在市场营销中占主导位置的个性化程度将会融入物流运输。能够从亚马逊公司在一天之内托付大量产品的能力中看到这一点。

随着人工智能技术的开展和进步，自动化工具也将进步物流的效率。这意味着更快的交货速度和更简单的全球贸易体系。往常，随着人工智能的采用变得越来越普遍，采用这项技术的企业无疑将在竞争中占领优势。