1、实体构建

实体构建能够采取三维模型可视化的办法和数据模仿的办法，假如采取数据模仿的办法，由于需求一边停止计算一边停止渲染，其可视化效果相对较差。

数字化场景的实体构建办法对企业信息化有一定的请求，若企业信息化水平缺乏，也能够经过手动的方式停止构建，但是速度会十分的慢且精确性较差。借助企业信息化系统里面能够精确查询到库位的信息，从而在三维坐标体系里面停止详细位置的疾速定位。

与此同时，企业的WMS中还能够调取出相关仓储物流作业人员的ID、作业时间等内容。

除了信息化的请求之外，数字化场景的实体构建关于企业规范化的作业流程、规范化的包装用具等都有一定的请求。信息化及规范化的水平会影响到数字化场景构建的颗粒度和精确性。

数据化的模仿与三维模型可视化模仿的办法都有坐标体系，但是三维模型可视化的构建办法难以参加作业的逻辑及算法。

在数字化场景构建完成之后，我们还需求将场景回归到业务流程。将一切物料和作业流程等产生的相关数据对应到相应的流程里面，再来看整体的活动。

2、作业模块构建

制造企业供给链物流系统中，有采购（入厂）物流模块、消费物流模块、销售物流模块，每个模块中有其历史作业量数据、当前作业资源数据，如人员、设备面积、设备等，对其停止采集和规范化。

3、本钱模块构建

对资源本钱数据、运输本钱数据、运营本钱数据等在作业过程中会产生的主要本钱的单位发作额停止采集。

4、预测输入

对将来物流场景中会发作变化的数值停止统计剖析并规范化。如将来产值的增长率，以及不同产品的增长率，将来设备面积可能发作的变化，资源可能发作的变化，作业逻辑可能发作的变化。对这些预测和变化停止必要的逻辑构建和量化。