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未来AI开始学习工作岗位会被取代还是升级

时间:2025-12-30

未来AI对工作岗位的影响主要体现在取代与升级两个方面。从核心概念来看,主要包括:AI对岗位的替代效应、岗位的升级转型、新兴岗位的创造、关键技能的转变以及应对策略。



首先,AI对岗位的替代效应显著。根据麦肯锡全球研究院报告,预计到2030年至2060年间,全球约有50%的现有职业将被人工智能取代,其中批发零售业的传统销售和客服岗位、制造业的基础体力和技能岗位、金融行业的柜员和后台管理类职位、高科技领域的软件开发和研发工作、教育与咨询领域的部分岗位等面临较高风险。例如,AI驱动的自动化系统和智能导购取代了传统销售;工业机器人替代人工实现流水线自动化;AI在数据分析和交易处理中的应用影响银行业职位;AI在代码编写和测试上的应用挑战软件开发工作;AI技术的进步也使得教育与咨询不再完全依赖人类。此外,数据输入和整理、生产线装配工作、客户服务和支持、部分销售和市场营销工作等重复性、低技能或规律性高的岗位也容易被AI替代,如OCR技术将纸质文档转化为电子文档,机器人和自动化设备替代装配工作,虚拟助手和聊天机器人提供客户支持等。



其次,岗位的升级转型是重要趋势。许多传统岗位并非被完全取代,而是与AI结合实现升级。例如,设计师用AI快速生成创意初稿,把精力放在审美把控和情感表达上;教师借助智能教学工具减负,更专注于学生的个性化引导和价值观培养;金融从业者从机械、重复性高的岗位转向需要AI技能的数据科学和数据分析岗位,如数据科学家、金融量化分析师等,这些岗位能借助AI提高工作效率。AI的出现也促使职场人提升自身技能,从单纯的操作者转变为AI的使用者和管理者。



再次,AI创造了大量新兴岗位。随着AI的发展,人工智能相关工作需求迅速增长,如AI研究人员、工程师、训练师等;新能源产业因AI算力需求增加而发展,带来相关就业机会;生物医药领域AI在药物研发和医疗技术中的应用提升行业效率,创造新岗位;芯片制造和新材料研发等行业对高端技术人才需求增加。此外,还有AI逻辑设计师、算法工程师、数据科学家、AI系统运维师、远程操作员等新兴职业出现。



关键技能的转变也至关重要。为适应AI时代,职场人需提升技术类技能(如高级数据分析、编程)、社会和情感技能(同理心、沟通能力)、体力和手动技能(高精度手动操作)、高级认知技能(复杂信息处理、创造力、批判性思维)以及创新与决策技能。麦肯锡报告指出,STEM能力的培养愈发重要,同时人类的情感交往、创新和复杂决策能力是AI无法替代的。



应对策略方面,包括提高含AI量(积极利用AI工具提升效率)、发挥人类优势(在情感、创新和复杂决策等方面保持优势)、选择AI难以替代的工作领域以保持竞争力。例如,使用AI工具如简单AI等应用提升工作效率,助力职业发展;在日常工作中利用AI助手进行编程等任务;选择需要人类情感陪护、创造力或复杂经验的岗位,如医生、护士、心理咨询师、营养师、喜剧演员、健身教练、摄影师、发型师、服装设计师等。



总体而言,AI对工作岗位的影响是双刃剑,既带来替代风险,也推动岗位升级和新兴岗位创造。职场人需积极适应变化,提升关键技能,学会与AI共处,才能在未来的就业市场中立足。