前几天“#顺丰上半年业绩下滑近八成#！年内股价腰斩”冲上微博高位热搜。据报道7月13日晚间，顺丰发布上半年业绩预告，估计上半年净利润为6.4亿元至8.3亿元，同比降落78%-83%。... ...

其实不只顺丰，整个物流行业开展都堕入了瓶颈：人力密集型阶段，运输配送过程不透明，效率低，配送称心度不高，各项本钱还高。因而，传统的物流企业寻求新的运营形式降本增效，提升市场份额、构成差别化竞争，成为他们迫切要处理的问题。

2020年中国数字经济范围到达39.2万亿元，占GDP比重为38.6%，在数字经济飞速开展的大背景下，更多物流企业也正在往 “数字化”运营转型。想经过数字化与运营场景的深度分离，搜集物流数据停止剖析，发掘出各个环节存在的缺乏，优化后降低物流本钱，进步物流效率。

但是物流业务触及多个对象，供给链网络信息庞大，目前物流相打开下游企业的交流，诸如下单、报价、对账，以及在途物流信息，货物签收等环节多数都是经过线下人工完成，信息的及时性和真实性无法保证，大量的数据整理、剖析也愈加冗杂而浮于外表。

随着后信息时期的降临，数字化运营在物流企业中的关键性作用越来越明显，数据的采集和处置也显得尤为重要。而精密化的数据输出结果，在协助物流企业优化运输效率的同时，很大水平上能够协助他们看到行业的将来开展趋向，提早做出战略规划，抢占市场先机。