在进行数据剖析时遇到的难点归结起来根本会有各种问题，本文提出四种仓储物流规划中中心的数据剖析办法处理相关问题。

无论是刚进入职场的物流从业者，还是“久经疆场”的物流管理或者规划人员，在面对纷繁复杂的物流数据停止剖析的时分多几少都会遇到瓶颈，以至一筹莫展。其在停止数据剖析时遇到的难点归结起来根本会有以下几种状况：

面对一个新的行业的时分不晓得如何下手停止数据剖析；
不晓得剖析什么数据；
不晓得有哪些数据剖析办法；
数据剖析不系统，无法提出系统性的优化倡议与战略来压服指导或者客户；
针对以上难点问题，本文提出四种仓储物流规划中中心的数据剖析办法处理相关问题，供参考。

ABC剖析办法——可用于处理仓储中的分类问题

难点概述：仓储中物料品种繁多，什么物料是需求重点管理的物料？这些物料需求放在什么位置能够减少反复的仓储作业，进步效率和资源应用率？

面对以上难点，能够采用ABC剖析办法停止处理。ABC分类剖析办法经过对物料的需求量和频次停止剖析能够将重点物料划分出来停止重点关注。再经过对客户的需求量停止ABC剖析，能够将重点客户划分出来，优先处置，或者采用供给链协同的方式调整物流方案，在可控的范围内提出更利于仓储作业的战略。

除此之外，还能够进一步采用ABC的复杂性剖析办法，将物料分类和仓储系统仿真去分离，能够愈加全面的展示出不同的物料分类对仓储各个环节的作业在作业效率和资源本钱上带来了哪些不一样效果。

EIQ剖析办法——可用于处理制定分拣作业方式问题

难点概述：仓储物流日常运营管理中每天需求接纳无数的订单，同时这些订单也需求立刻被处置。那么这些订单到底有什么样的特性？有没有可能应用订单的相关特征去对仓储作业稍作调整以提升仓储作业效率？

面对以上难点，能够采用EIQ剖析办法停止处理。例如经过对每张订单中订购品项数量停止统计，得出数值，便能够为分拣战略的优化打下根底。其根本的应用思绪在于：在对EIQ剖析办法停止普通性应用时，能够统计出EN、EQ、IQ、IK等根底数据特征，从而对仓储中的订单物料的特征停止全面的观测。与此同时，所剖析的指标再停止两两穿插剖析，订单特征的表现会愈加深化。

一方面EIQ剖析办法能够分离上述ABC分类剖析办法应用所得出的分类，进一步发掘仓储作业的优化空间，例如应该采用摘果拣选还是采用播种拣选。另一方面，EIQ剖析办法能够与仓储系统仿真分离，从而能够制定出愈加准确的仓储战略，例如制定分拣战略中的批次等等。

EOQ剖析办法——可用于处理合理化仓库的库容问题

难点概述：当仓库呈现爆仓，无法寄存更多的货物时，常常需求对仓库中的货物的库存停止控制，但采用什么样的办法能够站在仓储物流的角度向公司提出合理的库存或者库容战略？

面对以上难点，能够采用EOQ剖析办法停止处理。EOQ是订货量（补货量）制定的其中一种办法，它的重要意义在于将仓储本钱放到了模型中停止计算，从而增加了"仓库空间"这样一个限制性要素，以便综合评价补货量能否合理。再加上平安库存作为缺货风险的预警，使得仓储效劳愈加具有保证。

当然EOQ并非处理以上难点的独一办法，还能够分离本身仓储在供给链中的特性停止办法的调整。

PCB剖析办法——可用于处理选择合理仓储设备问题

难点概述：仓储物流作业中经常会呈现包装的变化，从而增加仓储管理的难度。例如商品时入库的时分采用托盘停止包装，而出库时则需求采取箱或者盒的包装单元，在仓储作业中需求经常停止拆零作业、拆托作业，使得仓储中物料的包装或者存储单位不停的转换。如何经过数据剖析来为应对以上状况提出愈加合理的设备配置倡议？

面对以上难点，能够采用EOQ剖析办法停止处理。PCB剖析办法是从存储单元的角度将物料停止了细分，每种物料入库时是什么物流单元，存储时是什么物流单元，分拣与出库时又是什么物流单元，借助该办法都能够逐个对停止剖析，并且将其物流单元的规格停止统计，再将其与作业量停止分离，从而成为仓储设备选配的重要支撑根据，还可带来存储单元的优化。

除此之外，假如还需求愈加细颗粒度对仓储物流产生的数据停止剖析，还能够将PCB剖析和ABC剖析、EIQ剖析停止穿插剖析，从而细分出几十类以上的物料、订单或者客户所在仓储中的特征。