一、硬件日趋规范化与模块化，软件趋向个性化与智能化：
以完成供给商一体化扩展、协作式规划与管理、降低复杂度、减少采购本钱的目的。
过去物流技术与配备开展趋向是机械化与自动化，技术的革新以硬件创新为主，软件系统起的作用十分有限。目前物流技术与配备的创新逐渐向自动化、智能化、聪慧化方向晋级，物流技术与配备越来越呈现出软件与硬件交融的趋向，软件的作用越来越大，特殊的技术产品，软件的进步曾经逐渐占领了主导作用。
比方：无人仓系统集成、智能自动化仓库系统集成等工程，仓储执行系统WES、仓储控制系统WCS等越来越重要;物流机器人的指挥调度系统、自主导航系统、自动执行才能等越来越重要，从过去的AGV向AMR进化;物流技术配备系统的功用化模块与软件分离，推进系统柔性化开展等等。
物流技术配备的软硬件分离开展趋向：
一是物流系统智慧大脑调度控制软件技术越来越得到了设备供给商的注重;
二是内部物流的物流技术配备系统系统越来越与企业供给链管理系统协同管理，无缝对接;
三是智能硬件与智能硬件系统越来越柔性化，满足各类作业需求;
四是根底智能硬件产品越来越与物流系统平台无缝对接，构成业务场景，对接效劳场景，提供处理计划;
五是人工智能、大数据、云计算、物联网、5G、区块链等新技术不时与物流技术配备系统对接，提供智能加持。
二、轻量化和集群智能：
机器人的体积越来越小、资料越来越轻，范围化集群作业成必然。
运用大量相对原始的机器人以集群的方式执行指定任务，而非运用数量较少、性能更强大、完整自主且互相协作的机器，这样做有哪些优势?这还取决于应用。请思索集群工程的以下适用优势：
简单性：集群机器人固然是自主运转的，但是可以执行的动作有限。因而较小的处置器合适小型机器人的功用。
可扩展性：需求范围更大的劳动力队伍?只需增加更多相同的机器人即可。由于一切的互动都是在部分停止的，所以它们可以立刻有效地开端工作。
容错性：假如机器人中止工作，劳动力减少，但是群体任务将继续执行，可能需求的时间稍有延长。
平行性：相同的任务能够由独立的“团队”在不同的位置执行。
在软件中模仿共识主动性十分简单;而在硬件中创立与蚂蚁的信息素间接沟通等效的模仿要艰难得多。大多数设计用于集群研讨的机器人都采用了基于红外线、蓝牙或 WiFi 的直接无线通讯。这意味着，对集群机制的研讨大致分为两个流派，即基于“自然”的间接过程和基于“人造”的直接过程。
三、高柔性自动化：
机器人正在从传统 AGV开展到多功用搬运机器人，以至攀爬搬运机器人;智能机器人将来一定是全能的，既能在地上跑也能上货架，既能在仓库跑也能到消费线上去。
四、基于物联网推进全流程数智化：
如卡车上装备丈量果蔬成熟度的传感器，及时发现可能要坏掉的果蔬，为调度提供实时信息。
在数字经济时期，最重要的两个关键元素是“数”和“智”。数智化，望文生义就是“数”和“智”的分离。“数”就是数字化，从消费端到供应端的全域、全场景、全链路的数字化，如品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、效劳、金融、物流供给链、组织、信息技术等11大商业要素。“智”就是智能化，是基于数字化的闭环来停止智能决策，完成对市场需求变化的精准响应、实时优化和智能决策。过往的企业决策，管理者常常依赖经历，或是依托低效率的信息搜集方式，如问卷调研、来自渠道商的信息汇总等。而今天的智能化决策，则是数据支撑下的高效决策乃至于自动化决策。
进一步地看，数智化给企业带来的变化能够概括为：因数而智，化智为能。
因数而智，主要是指经过数据智能，重建企业决策机制，使决策机制由基于经历和少量信息的含糊决策，转变为基于数据的实时、精准、智能决策。
化智为能，则是相比传统企业，高度数智化的企业能够取得新的才能、新的优势，取得面向将来的“代际优势”，本身的市场竞争力也将得到全面提升。
五、数字孪生：
将物流的物理维度和信息维度整合，并经过 AI等技术让智能物流走向更高层面。
Gartner将数字孪生评为2019年十大战略科技开展趋向之一，并估量到2020年，数字孪生将衔接数十亿实体设备。
数字孪生，也被称作Digital Twin、数字双胞胎，是对物理世界实体或系统的数字化表达，简单的了解，就是在虚拟世界中，“复制”真实物理世界中的事物。价值在于经过模仿物理世界的运转流程，从中预判趋向微风险，为决策提供根据。数字孪生被Gartner评为2019年十大战略科技开展趋向之一，到2020年，Gartner估量将有超越200亿个衔接的传感器和端点，数字孪生将衔接数十亿的实体设备。
从服务链条来看，数字孪生能够拆解为数据采集、数据建模、数据应用三块。
数据采集：数字孪生的数据采集，是综合应用卫星遥感、航空倾斜摄影丈量、激光雷达丈量等技术手腕，包括对地表、室内、公开、水下等全物理空间场景的三维数据采集。
在采集硬件方面，主要由传感器和载荷构成。其中传感器担任采集物理世界的各类真实数据，包括高精度倾斜摄影光学传感器、高光谱传感器、激光传感器等。载荷是传感器的“交通工具”，包括无人机、固定翼飞机等。
数据采集环节的技术难点、关键点在于采集传感器，主要表现在2个指标：能在高空作业时具备高精度。单位时间的拍摄采集效率。这两个指标综合决议了数据采集的质量、效率、本钱。
六、智慧供给链云平台
促成供给链生态圈的构成与开展：智慧供给链云平台整合了供给链上下游企业，构成整体价值链的网络体系，将来将具备全流程数字化、基于大数据和预测算法的透明化、 AI智能决策化等特征。
七、消费与物流不时交融：
德国正在研讨将来的汽车制造，探究怎样让物流更好地与消费完成全自动对接。
八、人机协同的智能物流系统：
如机器人能够在仓库自主导航和避障、自主搬运货品和返回空托盘，还能够把工人带到需求人工拣选的位置，与工人一同完成物流作业。
九、基于人工智能技术的物流系统。
近年来，物流行业开展根底和整体环境发作显著变化，新兴技术普遍应用、包裹数量迸发增长、用户体验持续晋级等要素对物流企业的运作思绪、商业形式、作业方式提出新需求、新应战。作为物盛行业转型晋级的新动能，人工智能进入物流范畴的时间虽然相对较短，但开展环境十分有利。政策层面，国务院、发改委等政府相关部门纷繁出台物流相关政策及规划，鼓舞企业应用人工智能技术及产品降低物流本钱、提升物流效率;经济层面，一方面全国物流业总收入一直处于稳定增长状态，另一方面物流总费用仍然居高不下，企业亟需进一步控制物流本钱，“人工智能+物流”的空间极为宽广;社会层面，“人工智能+物流”既能满足城市居民对提升即时物流服务效率的需求，又可拓展快递快运的效劳边境以惠及乡村居民。
十、区块链技术：
在物流与供给链上应用，能确保买卖平安、数据产权和追根溯源。
区块链是一种在对等网络[ 也称点对点网络，是无中心效劳器、依托用户群(peers)交流信息的互联网体系，能够减少传统网络的传输节点，降低材料丢失的风险] 环境下，经过透明和可信规则，构建可追溯的块链式数据构造，完成和管理事务处置的形式，具有散布式对等、链式数据块、防伪造和防窜改、透明可信和高牢靠性等五个方面的典型特征。区块链的开放、共识，能够使物流车队、仓库和一线物流效劳人员等参与方都能够充任网络中的节点，完成物流过程信息的透明性和真实性;区块链的共识机制可消弭对可信中介方的依赖，同时也能防止因网络攻击形成的系统瘫痪。
物流供给链中企业之间的消费关系较为复杂，触及要素较多，会遭到经济、社会各方面要素的影响。因而经过区块链技术的共识机制构建去除第三方的信任体系就显得尤为重要，能够使上下游的物流企业增强对彼此的信任。物流上下游企业各有一套信息闭塞的物流系统，经过区块链能够打造一个既透明又充沛维护各方隐私的开放网络，进步物流供给链上下游企业的风险控制才能。区块链不可窜改的特性能够确保分类账、数据和资金的平安，进步了企业的财务平安。可追溯的特性协助物流企业追溯货物来源，共享的分类账本能够让上下游参与者在任何时分查看商品出处。
