1)自动化设备

近几年，自动化起量最快的是快递交叉分拣带。这个行业高增速背后的推动力，是快递行业的价格战竞争倒逼的。以前，快递公司分拨中心的设备投入是三五百万元，现在基本都是上亿元的设备投资。这快速拉动了设备厂商的增长。

反过来，我们看其他行业，比如合同物流、电商仓配领域，就没有那么强的价格战，所以库内自动化进展得就比较缓慢。

自动化是大势所趋，包括现在的快运、专线行业，都有这样的机会，也看到很多无人叉车。随着安能、百世快运进入上市潮，快运很可能就会步快递的后尘，新一轮价格战可能在快运行业重演，这时候大家可能会通过投自动化设备、重资产投入等手段来进一步降本。

2)LNG

自2015 年LNG 车辆推出来，最早的应用是在矿山等大宗物资运输场景。当时主要是加西北过来的管道天然气，现在 LNG 经过市场改革，沿海的进口液化天然气也越来越多了。各家物流企业都在上天然气车，中通快递、三志物流等企业的上车规模都达到几百辆，随着车辆成熟加上气网络的全面覆盖，天然气重卡的普及率会慢慢铺开。

这里面有一个核心问题，就是天然气供应和价格不稳定。现在有企业出来一个解决办法，比如中海油、赫森，大的快递公司都会跟他们签长期合作协议，前提是要保证旺季气价波动不超过柴油。放在全年来看，这对物流企业而言，降本是很明显的。


3)运筹学/大数据

物流行业的运筹学应用涉及到三个步骤：第一，把物流的企业数据化;第二，根据数据建模，仿真模拟;第三，根据条件求最优解。

这其中，不同的行业面临的问题不同，应用最多的是仓库选址。因为这个数据相对比较简单。而场景复杂的领域，发现企业大部分业务数据不够标准化或者说根本就没有数据，就会导致计算机根本没有办法求解。

这里面核心的几点在于，标准化、业务体量大、数据量大。专线市场，数据准确度不高，还有很多隐蔽条件比如超载、车型等，因此很难实现仿真;合同物流市场，客户运输需求极具个性化，同时还面临业务体量、单边线路、数据量不够等问题，也比较难实现;快递、快运市场，车型、时效、线路等数据都比较标准化，所以快递、快运公司都建立了这样的数据部门去做优化。